Nos reportamos desde Bogotá en un momento en el que la inteligencia artificial dejó de ser solo una novedad científica para convertirse en una herramienta de uso diario en las empresas. Durante años, la conversación pública se centró en quién creaba el algoritmo más rápido o la herramienta más avanzada. Sin embargo, hoy el reto del mercado laboral es otro: lograr que esos sistemas entiendan realmente cómo opera un negocio en el día a día. De esta necesidad nace una nueva categoría de profesionales dedicados a desarrollar las llamadas Operaciones Inteligentes.
La transformación ya muestra números concretos en la economía global. Cifras del World Economic Forum proyectan la creación de 170 millones de nuevos empleos para 2030 impulsados por la automatización y la tecnología. Por su parte, mediciones de PwC señalan que las habilidades requeridas por las empresas cambian un 66% más rápido en las áreas expuestas a la automatización. Esta realidad demuestra que la ventaja competitiva no consiste en comprar la última tecnología, sino en contar con equipos capaces de entrenarla con el conocimiento práctico de cada organización.
«Hoy cualquier organización puede acceder a modelos de inteligencia artificial. La diferencia competitiva ya no está en la tecnología, sino en el conocimiento operativo que permite entrenarla para responder a la realidad de cada negocio. Ese conocimiento no está en los modelos; está en las personas que llevan años operando procesos, entendiendo a los clientes y resolviendo situaciones complejas», explica Antonio Díaz, director general para los mercados de habla hispana de Evoluciona, el hub de innovación de Intelcia.
Ya no basta con programadores o científicos de datos; ahora se buscan entrenadores de agentes inteligentes, estructuradores de conocimiento empresarial, analistas de interacciones y diseñadores de procesos híbridos entre personas e ingeniería. La razón es sencilla: los modelos de cómputo necesitan aprender las reglas del negocio, gestionar excepciones e integrarse a sistemas como plataformas de ventas o inventarios para ejecutar tareas completas sin perder precisión. Para países como Colombia, eso significa pasar de competir por costos a exportar Operaciones Inteligentes.
El Reporte de hoy nos muestra que el futuro de la fuerza laboral no se encamina a una reemplazo masivo de personal, sino a una redefinición de roles. Mientras los sistemas digitales asumen tareas mecánicas y procesamiento de datos masivos, el factor humano asume la supervisión, la calibración estratégica y la toma de decisiones complejas. Quienes aprendan a conectar la práctica operativa diaria con el entrenamiento de estas herramientas serán los profesionales con mayor demanda en la próxima década.
